还不认识任何一位老师，
怎么选导师？

适合：想系统了解全校有哪些方向、慢慢挑的人

官网的教授档案是给同行看的——一串英文关键词、一堆论文标题，新生读完还是不知道 该不该给这人发邮件。所以名录把每位教授重新写了一遍：

• 研究详解（说人话版）：两三百字讲清他在解决什么问题、怎么切入，术语第一次出现就带白话解释——「强化学习（让 AI 通过试错学最优策略）」
• 组的阶段：新组扩张期 / 快速上升期 / 成熟体系 / 教学序列——不同阶段的组适合不同的人，新组通常 PI 亲自带、正在招人
• 联系建议：直接发邮件就行，还是先上课认识更有效，每人一条具体路径建议
• 真实学术数据：322 人有可核实的学术记录——260 人逐个到谷歌学术核实，25 人用 DBLP、37 人用 Semantic Scholar 补上（三种来源分开标注、口径不混比，补充源均注明身份核对依据）；查不到的老实标「无法核实」
• 搜索 + 筛选 + 排序：按学域、职称筛，按引用排，搜姓名、方向、论文标题都行；默认排序是「新人友好优先」而不是「名气最大」

适合：所有身份——本科生、硕士生、博士申请者、访问学者

它和一般 AI 聊天最大的区别：只根据 435 人的真实档案回答，每一步查证过程都摆在你眼前。 你能看见它先筛了什么、再搜了什么、最后核对了谁的档案——是不是在瞎编，当场就能判断。

• 先搞清你是谁，再回答：本科生问「谁适合我」看的是带不带本科生，博士申请者问同一句看的是招生名额与产出强度——它会先问清楚，一次问一句，像学长聊天不像填表
• 可以上传简历或个人陈述：txt / md / pdf / docx 都行，它读完自动记住你的背景，之后的建议都贴着你的实际情况给（「把你的 XX 项目写进邮件」而不是「多读论文」）
• 会跨字段推理：「谁在做智能体的记忆系统」这种问题，答案分散在三个学域四个人身上，搜索框搜不出来，它能
• 会说不知道：435 人里 113 人没有可核实的学术档案，它会明说「只能从官网信息判断」，不装懂
• 数字有出处：引用数、h 指数一律原样引用核实数据，禁止四舍五入——863 就是 863，不是「约 1000」
• 支持追问：多轮对话，「她的组好进吗」这种指代它接得住；登录后对话记录自动保存